影像分析套件 DetectorPack 3.14.1 發布

AxxonSoft 已為 Axxon One 發布全新版本的影像分析套件。DetectorPack 3.14.1 引入了全新的偵測器、功能以及內建的神經網路，並針對各種硬體平台優化了影像分析效能。

新功能

區域佔用偵測器

此偵測器基於分割式神經網路，可識別在視覺上與背景明顯區分的物件，並計算佔用率——即被偵測物件所覆蓋的指定區域百分比。神經網路可偵測在設定尺寸範圍內的任何可辨識物件。該偵測器能回報目前的佔用水準，並在超過所設定的閾值時觸發警示。

此工具專為監控在各種活動期間容易堆積雜物的區域而設計，例如走廊、車道、施工與生產場地，以及倉庫區域。即時偵測過度佔用情況可降低事故風險，並有助於維持職場安全與消防法規的遵循。

人形姿態偵測器的標準神經網路

人形姿態偵測器現在原生支援多種內建神經網路，無需事先訓練，即可直接用於大多數常見應用情境。標準神經網路版本包含 Nano、Middle 與 Large，在偵測準確度與運算負載方面各有不同。

Intel 多 GPU 支援

對於配置多個 Intel GPU 的伺服器，用戶現在可以將特定偵測器指派給單一顯示處理器。此外，全新的 Intel 多 GPU 模式可自動將工作負載分配到可用的 GPU 上。

這兩項功能受到 AxxonSoft 大多數偵測器的支援，包括神經追蹤器 (Neural Tracker)、神經計數器 (Neural Counter)、人形姿態偵測器 (Human Pose Detector)、個人防護裝備偵測器 (PPE Detector) 以及火焰與煙霧偵測器 (Fire & Smoke Detectors)。

追蹤時長

多個偵測器新增了一個參數，用於顯示被偵測物件在指定區域內停留的時間。停留時長會顯示在報告中，未來的更新中，此資訊也將直接在攝影機畫面中呈現，以實現即時監控。

增強與優化

在 NVIDIA GPU 上運行時，神經追蹤器 (Neural Tracker)、人形姿態偵測器 (Human Pose Detector) 以及條碼偵測器 (Barcode Detector) 的效能已獲提升。神經追蹤器新增了忽略靜態物件（僅追蹤移動物件）及停用顏色偵測的選項——後者可降低運算負荷。

車牌識別功能新增了更多國家支援，並可指定車輛行駛方向。同時，車輛品牌與車型的識別準確度也有所提升。

鬥毆偵測器 (Fight Detector) 新增了可配置的識別閾值，以降低誤報並根據場景動態調整靈敏度。人臉偵測器 VA 與 TV 現在也包含可配置參數：人臉遮擋閾值與睜眼閾值，進一步減少誤報。此外，人臉識別過程中的嚴格篩選，有助於確保符合當地規範要求。

安裝與文件說明

Axxon DetectorPack 3.14.1 與 Axxon One 2.0 及以上版本相容。欲查看完整更新內容，請參閱發行說明。基本軟體套件及附加元件可從下載頁面取得。